Nešiojamas kompiuteris AORUS Master 16 BXH Ultra 9 275HX, Intel Core Ultra 9 275HX, 32 GB, 1 TB, 16 ", NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti, juoda, en

Gigabyte Aorus Master 16

Visiškai naujasis AORUS MASTER 16 aprūpintas naujausiu „Intel® Core™ Ultra 200HX“ serijos procesoriumi su AI PC galimybėmis ir „NVIDIA® GeForce RTX™ 50“ serijos nešiojamojo kompiuterio grafikos plokšte, skirta pažangiam AI. Galinga „WINDFORCE Infinity EX“ aušinimo technologija siūlo iki 230 vatų šiluminę galią, užtikrinančią dominuojantį žaidimų našumą. Su „GIGABYTE Intelligence“ jūsų sistema ir patirtis gali būti pritaikyta jūsų poreikiams su „GiMATE“. Ilgesnis baterijos veikimo laikas. Daugiau informacijos apie OLED ekraną. AORUS MASTER 16 yra jūsų raktas dominuoti žaidime.

Grafika, nukeliantį jus į kitą dimensiją – NVIDIA® GeForce RTX™ 50 serija

Nešiojamajame kompiuteryje yra NVIDIA® GeForce RTX™ 50 serijos vaizdo plokštė, pagrįsta Blackwell architektūra. Šie GPU suteikia proveržio galimybes žaidėjams ir kūrėjams, siūlydami precedento neturinčią AI skaičiavimo galią. Dėl to galite mėgautis žaidimais su fotorealistine grafika ir sklandžia animacija, taip pat kurti grafikos projektus neįtikėtinai lengvai.

DLSS 4 – greitis ir grožis viename

NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) 4 versija yra grafikos perteikimo revoliucija. Ji naudoja dirbtinį intelektą, kad padidintų kadrų dažnį (FPS), sumažintų delsą ir pagerintų vaizdo kokybę. DLSS 4 pristato naujos kartos kelių kadrų generavimą ir patobulintą super skiriamąją gebą, kuri kartu su GeForce RTX™ 50 serijos GPU ir 5-os kartos Tensor branduoliais suteikia nuostabius rezultatus.

Įkvėpimo galia – naujausias Intel® Core™ Ultra 200HX serijos procesorius

AORUS MASTER 16 aprūpintas naujausiu „Intel® Core™ Ultra 200HX“ serijos procesoriumi, kuris siūlo stalinių kompiuterių lygio našumą su AI PC galimybėmis. Šis procesorius garantuoja sklandų veikimą ir žaibo greitą atsaką, neatsižvelgiant į atliekamą užduotį. Be to, naujos kartos NPU (neuroninis apdorojimo blokas) užtikrina dar didesnį energijos vartojimo efektyvumą dirbant su AI.